1. Anthropic, Project Glasswing 공개 — Mythos 모델 미리보기로 수천 개 제로데이 취약점 발견
URL: https://techcrunch.com/2026/04/07/anthropic-mythos-ai-model-preview-security/ 요약: Anthropic이 4월 7일 사이버보안 이니셔티브 Project Glasswing을 발표하며, 아직 정식 출시하지 않은 차세대 모델 Mythos Preview에 제한적 접근권을 부여했습니다. Mythos는 모든 주요 OS와 브라우저에서 제로데이 취약점 수천 개를 자율적으로 탐지했으며, 17년 된 FreeBSD 원격 코드 실행 취약점도 인간 개입 없이 발견·익스플로잇했습니다. AWS·Apple·Google·Microsoft·CrowdStrike 등 40여 개 파트너가 참여하며, Anthropic은 1억 달러 상당의 사용 크레딧을 투입합니다. Mythos는 일반 공개 계획이 없으며, 충분한 안전장치가 마련된 후에만 배포할 예정입니다.
2. Meta, Llama 5 오픈소스 공개 + 독점 모델 Muse Spark 동시 출시
URL: https://venturebeat.com/technology/goodbye-llama-meta-launches-new-proprietary-ai-model-muse-spark-first-since 요약: 4월 8일 Meta가 두 가지 모델을 동시에 공개했습니다. Llama 5는 오픈소스로 배포되어 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있으며, Muse Spark는 Meta의 첫 번째 독점(close-sourced) 프런티어 모델로 Meta AI 앱·웹사이트에 우선 탑재됩니다. 이는 Scale AI 공동창업자 Alexandr Wang이 Meta 최고 AI 책임자로 취임한 뒤 Meta Superintelligence Labs(MSL)가 내놓은 첫 결과물입니다. Muse Spark는 소셜 미디어 플랫폼과 AI 글래스에도 단계적으로 확대될 예정입니다.
3. Google DeepMind의 AlphaEvolve, 게임 이론 알고리즘 재작성해 전문가 압도
URL: https://www.marktechpost.com/2026/04/03/google-deepminds-research-lets-an-llm-rewrite-its-own-game-theory-algorithms-and-it-outperformed-the-experts/ 요약: Google DeepMind의 AlphaEvolve가 LLM을 활용해 게임 이론 알고리즘을 스스로 재작성, 11개 게임 중 10개에서 기존 최고 성능 알고리즘(VAD-CFR)을 능가했습니다. AlphaEvolve는 진화 알고리즘과 Gemini 모델을 결합해 의미론적 진화를 수행하며, 이미 Google 데이터센터 컴퓨팅 자원 0.7% 회수, Gemini 학습 시간 1% 단축, FlashAttention 커널 32.5% 속도 향상 등 실제 인프라에 적용 중입니다.