1. Meta Llama 4 공개 — 네이티브 멀티모달·MoE 아키텍처
URL: https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/
요약: Meta가 첫 오픈 웨이트 네이티브 멀티모달 모델 Llama 4 Scout와 Maverick을 공개했다. MoE 아키텍처로 효율성을 높였으며 Hugging Face에서 다운로드 가능하다. 훈련 중인 Llama 4 Behemoth는 GPT-4.5와 Claude Sonnet 3.7을 능가한다고 밝혔다.
2. OpenAI GPT-5.4 출시: 추론 및 코딩 능력 대폭 강화
URL: https://techcrunch.com/2026/03/05/openai-launches-gpt-5-4-with-pro-and-thinking-versions/
요약: OpenAI가 GPT-5.4를 출시했으며, 추론·코딩·에이전트 워크플로우 분야에서 업그레이드된 모델이다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며 이전 버전 대비 오류율이 33% 감소했다. Thinking, Pro, Standard 세 가지 버전으로 제공된다.
3. Google Gemini 3.1 Pro 공개 — 추론 벤치마크 77.1% 달성
URL: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/
요약: Google이 Gemini 3.1 Pro를 공개했으며, 순수 논리 추론 벤치마크에서 77.1%, GPQA Diamond에서 94.3%를 기록했다. 가격은 Gemini 3 Pro와 동일하면서 성능은 대폭 향상됐고, Deep Think 모드도 함께 업그레이드됐다.
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