1. Build intelligent Android apps: On-device inference
URL: https://android-developers.googleblog.com/2026/07/android-on-device-inference.html 요약: Android Developers가 Jetpacker 데모 앱을 예제로 Gemini Nano와 ML Kit Prompt API를 활용한 온디바이스 GenAI 구현 방식을 공개했습니다. 여행 일정 요약, 영수증 기반 지출 관리, 음성 노트 같은 기능을 서버 전송 없이 처리하는 흐름을 다루며, 개인정보 보호·오프라인 동작·클라우드 추론 비용 절감이 핵심 장점으로 정리됩니다. Android 앱에 AI 기능을 넣을 때 “클라우드로 보낼 작업”과 “기기 안에서 끝낼 작업”을 나누는 기준으로 참고할 만합니다.
2. Build intelligent Android apps: Integrate into Android's intelligence system using AppFunctions
URL: https://android-developers.googleblog.com/2026/07/build-intelligent-android-apps-appfunctions.html 요약: Google이 Android AppFunctions를 통해 앱 기능을 Android intelligence system에 노출하는 방법을 Jetpacker 예제로 설명했습니다. 앱이 로컬 MCP 서버처럼 동작하고, 시스템의 privileged agent가 등록된 Kotlin 함수를 찾아 실행하는 구조라서 비용 추가, 일정 조회, 음성 노트 저장 같은 멀티스텝 작업을 UI 탐색 없이 처리할 수 있습니다. 개발자는 어떤 기능을 에이전트에 공개할지 직접 선택해야 하므로, API 설계와 권한 경계 정의가 중요해집니다.
3. Upcoming Changes to the Nearby Connections API
URL: https://android-developers.googleblog.com/2026/07/upcoming-changes-nearby-connections-api.html 요약: Nearby Connections API가 앞으로 Wi-Fi와 Bluetooth 라디오를 자동으로 켜지 않도록 기본 동작을 바꿀 예정입니다. Nearby Connections에 의존하는 앱은 연결 작업 전에 필요한 라디오가 켜져 있는지 직접 확인하고, 꺼져 있다면 사용자가 수동으로 활성화하도록 안내해야 합니다. 변경 적용은 2026년 말 예정이므로, 근거리 P2P 연결·오프라인 공유·주변 기기 연동 기능을 가진 앱은 지금부터 UX와 예외 처리를 점검하는 것이 좋습니다.