1. DeepMind CEO: AI agents are a "practice run" for AGI
URL: https://www.axios.com/2026/05/26/deepmind-ceo-demis-hassabis
요약: Google DeepMind CEO Demis Hassabis는 현재의 AI 에이전트가 AGI로 가는 “예행연습”에 가깝다고 말했습니다. 2029~2030년 전후의 AGI 가능성, 재귀적 자기개선, 정부와 사회의 준비 부족을 함께 짚으며 기술 진전 속도와 제도적 대응 속도의 격차를 강조했습니다.
2. Towards Speed-of-Light Text Generation with Nemotron-Labs Diffusion Language Models
URL: https://huggingface.co/blog/nemotron-labs-diffusion-language-models
요약: NVIDIA/Nemotron-Labs 연구진은 확산 언어 모델이 기존 autoregressive 디코딩보다 훨씬 빠른 텍스트 생성을 가능하게 할 수 있다고 설명합니다. 낮은 지연시간, 병렬 토큰 생성, 새로운 서빙 구조가 실제 제품에서는 벤치마크 점수만큼 중요한 경쟁 축이 되고 있다는 점을 보여줍니다.
3. How Well Do Models Follow Their Constitutions?
URL: https://arxiv.org/abs/2605.24229
요약: 이 논문은 프런티어 모델이 post-training 과정에서 사용하는 행동 명세나 “헌법”을 실제로 얼마나 잘 따르는지 평가합니다. Anthropic과 OpenAI처럼 모델 스펙을 거버넌스 계층으로 삼는 흐름이 커지는 상황에서, 문서화된 원칙이 어려운 프롬프트에서도 일관된 배포 행동으로 이어지는지를 묻습니다.
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