1. Gemini 3.5: frontier intelligence with action
URL: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/
요약: Google DeepMind는 Gemini 3.5를 발표하며 에이전트형 워크플로우와 코딩 작업에 초점을 맞춘 3.5 Flash를 먼저 공개했다. 검색 AI Mode, Gemini 앱, Google AI Studio, Android Studio, Antigravity에 바로 투입되며, 장기 과제 수행과 실제 행동 연결 능력을 핵심 강점으로 내세웠다. 모델 자체 성능 경쟁이 이제 실제 실행 능력과 개발자 툴 통합 경쟁으로 넘어가고 있다는 점이 중요하다.
2. Gemini for Science: AI experiments and tools for a new era of discovery
URL: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/gemini-for-science-io-2026/
요약: Google은 Gemini for Science를 통해 과학 연구용 실험 도구와 Science Skills를 공개했다. Co-Scientist, AlphaEvolve, Empirical Research Assistance, NotebookLM을 묶어 문헌 탐색, 가설 생성, 분석 보조 같은 연구 과정의 병목을 줄이겠다는 구상이다. 좁은 분야별 전용 모델보다 일반 목적 에이전트가 과학자의 생산성을 증폭하는 방향을 본격적으로 밀고 있다는 신호로 볼 수 있다.
3. Simulate real-world places with Project Genie and Street View
URL: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/project-genie-expands/
요약: Google DeepMind는 Project Genie에 Street View 기반 실제 장소 grounding 기능을 추가했다. 이제 생성형 월드모델 Genie가 실세계 이미지를 바탕으로 가상 환경을 만들고, AI 에이전트나 로봇이 그 안에서 탐색과 상호작용을 연습할 수 있게 된다. 월드모델이 단순 데모를 넘어 로보틱스와 에이전트 훈련 인프라로 확장되고 있다는 점에서 의미가 크다.
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