1. Sony AI "Project Ace" — 탁구 로봇, 프로 선수 세계 최초 격파 (Nature 게재)
URL: https://ai.sony/news/sony-ai-announces-breakthrough-research-in-real-world-artificial-intelligence-and-robotics 요약: 2026년 4월 23일, Sony AI가 Project Ace를 Nature 커버 논문으로 발표했습니다. 이는 실제 경기 환경에서 엘리트·프로 선수를 이긴 최초의 자율 로봇 시스템입니다. Ace는 이벤트 기반 센서(end-to-end 지연 20.2ms, 인간 약 230ms), 심층 강화학습, 고기동 로봇 플랫폼을 통합해 450 rad/s 스핀을 75% 이상의 리턴 성공률로 처리합니다. ITTF 공식 규칙 아래 공인 심판이 진행한 매치에서 2025년 12월 프로 선수 1명, 2026년 3월 새 프로 선수 3명 전원을 적어도 1회 이상 격파했습니다. AI가 일상적으로 행해지는 경쟁 스포츠에서 인간 전문가 수준에 도달한 첫 사례로 물리적 AI·로보틱스 연구의 이정표가 됩니다.
2. Google TurboQuant — ICLR 2026 발표, LLM 추론 메모리 6배 절감
URL: https://research.google/blog/turboquant-redefining-ai-efficiency-with-extreme-compression/ 요약: Google 리서치 팀이 ICLR 2026(4월 23~27일)에서 TurboQuant를 발표했습니다. TurboQuant는 KV 캐시를 3비트로 6배 압축하면서도 정확도 손실이 없으며, Attention 연산을 최대 8배 가속합니다. 훈련 데이터·교정 과정·모델별 튜닝이 전혀 필요 없는 2단계 파이프라인으로 모든 트랜스포머 아키텍처에 즉시 적용 가능합니다. 실용적 사례: 70B 모델에 128K 컨텍스트를 사용할 경우 압축 전 KV 캐시가 40 GB에 달하지만 TurboQuant 적용 시 6.7 GB로 줄어들어, 메모리 20 GB의 하드웨어에서도 모델 가중치와 함께 다수 요청을 동시 처리할 수 있습니다. 데이터센터 인프라 비용 절감과 엣지 추론 실용화 가능성이 높아집니다.
3. Anthropic, Google·Broadcom과 파트너십 확대 — 멀티 기가와트 TPU 용량 확보, 연매출 $300억 돌파
URL: https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute 요약: Anthropic이 Google, Broadcom과의 신규 협약을 통해 2027년부터 순차 가동 예정인 멀티 기가와트급 차세대 TPU 컴퓨팅 용량을 확보했습니다. CFO Krishna Rao는 "Anthropic 역사상 최대 규모의 컴퓨팅 투자"라고 밝혔습니다. 비즈니스 지표: 연매출(run-rate)이 $300억을 초과(2025년 말 $90억 대비 3배 이상 급증)했으며, 연 $100만 이상 지출 기업 고객 1,000곳 이상(2개월 미만 만에 2배 증가). Claude는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 세 클라우드 모두에서 제공되는 유일한 프런티어 AI 모델로, 미국 내 AI 인프라에 $500억 투자 약속을 이어갑니다.