1. MCP 9,700만 설치 돌파 — 프로토콜 전쟁 사실상 종료
URL: https://dev.to/alanwest/mcp-hit-97-million-installs-the-protocol-war-is-over-47ab
요약: Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)이 2026년 3월 25일 기준 9,700만 설치를 돌파했습니다. 이는 AI 인프라 표준 역사상 가장 빠른 채택 속도로, Kubernetes의 같은 기간 대비 배포 밀도를 초과합니다. ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot, Visual Studio Code 등 모든 주요 AI 제품이 MCP를 채택했으며, 공개 MCP 서버는 10,000개를 넘어섰습니다. Anthropic은 MCP를 리눅스 재단 산하의 Agentic AI Foundation(AAIF)에 기증했으며, OpenAI, Block, Google, Microsoft, AWS가 공동 창립에 참여해 벤더 중립적 거버넌스를 확립했습니다.
2. AI를 얼마나 두려워해야 할까? — AI 다큐멘터리 '아포칼롭티미스트'의 질문
URL: https://www.cnbc.com/2026/04/10/ai-fear-openai-anthropic-google-deepmind-documentary-film.html
요약: 오스카 수상 경험이 있는 감독이 제작한 다큐멘터리 'The AI Doc: Or How I Became an Apocaloptimist'가 3월 27일 개봉했습니다. OpenAI의 Sam Altman, Anthropic의 Dario Amodei, Google DeepMind의 Demis Hassabis와의 카메라 인터뷰가 포함됩니다. AI 기술이 인류에게 얼마나 위험할 수 있는지, 동시에 얼마나 유망한지에 대한 질문을 탐구합니다.
3. AlphaEvolve로 창고 규모의 외판원 문제를 해결한 FM Logistic
요약: Google DeepMind의 AlphaEvolve(Gemini 기반 코딩 에이전트)가 물류 회사 FM Logistic의 창고 작업자 동선 최적화에 실제 적용됐습니다. 이미 최적화된 기준선에서도 10.4% 개선을 달성했으며, 현재 폴란드 창고에서 프로덕션 운영 중입니다. AlphaEvolve는 Gemini 모델을 사용해 새 코드를 작성·채점·반복하여 더 나은 알고리즘을 자율적으로 발견합니다. FM Logistic은 도로 운송 및 창고 내 상품 배치 최적화에도 AI를 확장 적용할 계획입니다. 수학 문제 해결과 Google 내부 컴퓨팅 자원 최적화에 쓰이던 AlphaEvolve가 외부 기업 실제 업무에 적용된 첫 사례입니다.
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